Datenanalyse & Visualisierung

890,00  
Wir sind laut Paragraph § 6 Abs 1 Z 11 lit a UStG von der Umsatzsteuer befreit.

Anmelden

Beschreibung

Erhalten Sie eine umfassende Einführung in die wichtigsten Konzepte und Techniken zur Datenanalyse und Visualisierung mithilfe der Python-Programmiersprache. Dieser fünftägige Intensivkurs deckt die Grundlagen von Jupyter Notebook bis hin zu Pandas DataFrame Manipulation und statistischer Analyse ab.

Im Laufe des Kurses werden Sie sich mit der deskriptiven und explorativen Datenanalyse beschäftigen, die Visualisierung von Daten mit Matplotlib und Numpy erlernen und sogar in die Grundlagen des maschinellen Lernens eintauchen.

Aber es geht nicht nur um die Theorie – Sie werden durch Übungen und Projekte praktische Erfahrungen sammeln, um sicherzustellen, dass Sie bereit sind, reale Herausforderungen zu meistern.

Melden Sie sich jetzt an und erschließen Sie sich eine Welt voller Möglichkeiten!

Curriculum:

  • Auffrischung der Python-Grundlagen
  • Jupyter-Notebook
  • Pandas DatenFrame
  • Deskriptive und explorative Datenanalyse
  • Statistische Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Matplotlib und Numpy
  • Maschinelles Lernen
  • Praktische Übungen
  • Erstellen Sie Ihr eigenes Projekt

Kursdetails:

  • Dauer: 5 Tage
  • Sprache: Englisch
  • Pandas DatenFrame
  • Ort: CodeFactory, Kettenbrückengasse 23/2/12, 1050 Wien oder Online
  • Zeiten: Montag bis Freitag 9 bis 16 Uhr @ CodeFactory oder Online
  • Kursgebühr: € 890,-
  • Niveau: Mittelstufe und Fortgeschrittene

Voraussetzungen:

Vorkenntnisse sind erforderlich, entweder durch unseren Python-Programmierkurs oder durch Python-Vorkenntnisse. Gute Grundkenntnisse in Englisch sind unerlässlich. Ein Laptop mit funktionierendem Mikrofon und Kopfhörer werden empfohlen.

By continuing to use the site, you agree to the use of cookies. more information

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close