Maschinelles Lernen

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Beschreibung

Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Werkzeuge für die Arbeit mit Daten. Es öffnet den Weg zu den aufregendsten Karrieren in der Datenwissenschaft weltweit. Maschinelles Lernen ist eine Kombination aus Informatik und Statistik. Es ist ein Muss für alle aufstrebenden Journalisten, Datenwissenschaftler, Forscher, Doktoranden oder alle, die ihre Rohdaten in verfeinerte Trends und Vorhersagen verwerten wollen.
Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie die Daten durch das Prisma des maschinellen Lernens sehen können. Sie werden die Anwendungsfälle für maschinelles Lernen kennenlernen und sich die beliebtesten Libraries für maschinelles Lernen aneignen. Sie werden sehen, wie Sie einige der wichtigsten Algorithmen für maschinelles Lernen anwenden (es wird auch programmiert werden!) und deren Effizienz bewerten. Wir werden auch das Thema Deep Learning beleuchten.

Voraussetzungen

In unserem praktischen und praxisorientierten Kurs behandeln wir:

  • solide Python-Programmierkenntnisse (Ressourcen für Numpy und Pandas werden vor Beginn des Kurses bereitgestellt)
  • Python3, Jupyter und die Libraries vorinstallieren (Links und Ressourcen werden bereitgestellt)
  • Grundkenntnisse in Statistik (vieles wird in der Klasse erklärt)
  • Mathematik auf Mittelschul-Level (einige Ressourcen werden vor Beginn des Kurses bereitgestellt)
  • Bring deinen eigenen Laptop mit
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